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证券行业正加速“拥抱”火爆出圈的DeepSeek。
据不完全统计，目前，已有逾10家券商宣布完成DeepSeek R1模型的本地化部署，其中包括国泰君安、国金证券、中泰证券、国元证券、光大证券（维权）、兴业证券、华福证券、华安证券、国盛证券、中金财富、国信证券、中信建投、东兴证券、西南证券。
多位券商人士告诉第一财经记者，使用场景暂时主要集中在券商内部，这也是通过人工介入来应对大模型幻觉问题的一大方式。大模型技术的使用可能以员工赋能为主，以对客服务为辅。目前，也有些券商在探索对客服务方面的应用场景。
在业内看来， DeepSeek为人工智能在金融领域的创新与应用提供了更多可能性，将催生较多创新业务场景，为行业增长带来新的动力。
逾10家券商完成DeepSeek R1模型本地化部署
2025年1月20日，DeepSeek宣布推出其首个通过强化学习（RL）训练的推理模型 DeepSeek-R1，在全球科技领域备受瞩目。券商也快速进行布局，深化AI技术在核心业务领域的应用。
“春节前已完成DeepSeek R1模型的本地化部署，目前已在场景应用测试中，将进一步强化‘君弘灵犀’大模型的智能投研与智能服务能力。”国泰君安相关负责人告诉第一财经记者。
该人士称，国泰君安完成DeepSeek R1模型的引入，将赋能和拓展“君弘灵犀”在智能问答、智投服务、投教、行业研究、市场分析、合规风控、信息检索、文档处理等多个核心业务场景的应用，将为员工和用户提供更加精准、高效的AI服务。
中泰证券相关负责人也告诉记者，DeepSeek R1推出后，中泰证券迅速本地化部署DeepSeek R1多个模型。他同时称，在2024年12月，中泰证券就运用DeepSeek V3模型，融合专家规则与思维链技术，在金融新闻文本挖掘与分析领域实现突破。
国信证券则表示，春节后第一天，该公司就完成了DeepSeek-R1-Distill-32B模型的本地部署，并引入了云端的V3、R1等系列版本。
近日，国金证券也宣布，完成DeepSeek本地化部署测试。“DeepSeek将在多个场景中得到探索应用，包括智能办公、舆情监测、市场分析、文档解析和产业链图谱生成等。”国金证券相关负责人称，未来，国金证券计划推出更多与AI相关的应用产品。
国元证券也已完成DeepSeek-R1模型在金融场景的本地化部署及适配性测试。据了解，国元证券计划将该模型深度整合至自主研发的智能服务平台“燎元智能助手”中，以实现更精准的语义理解与多轮对话能力，覆盖合规问答、业务办理指引、知识查询等场景，加速推进证券服务智能化转型。
光大证券也称，近日，该公司AI中台新增DeepSeek大模型本地化部署和多场景应用测试，并基于华为NPU算力平台实现国产化适配。
类似的还有兴业证券，该公司宣称，已搭建数智中台，支持包括QWen等不同开源大模型接入及融合应用，日前又追加完成了DeepSeek V3和R1两款大模型产品接入中台大模型矩阵，可实现诸多业务场景的全面赋能升级。
另外，华安证券、华福证券、中金财富、东兴证券、西南证券等券商也宣告，已完成DeepSeek-R1的本地化部署。
如何应对大模型幻觉问题？
DeepSeek-R1凭借其创新的算法与卓越的性能，“性能倍增、成本递减”的双重优势将加速人工智能在垂直领域的规模化应用。那么，目前券商的使用效果如何，又该如何应对大模型幻觉问题？
上述中泰证券相关负责人称，该公司基于DeepSeek创建215个知识库，落地运营助手、制度库问答等应用场景，为公司员工提供问答服务，问答精确度超95%。
“在多个业务场景中进行了初步验证，结果显示，DeepSeek模型在智能问答、投资顾问、个股分析等多个领域表现出色，对比上一代开源模型，展现出了更大的业务融合潜力，后续计划将更广泛应用于金太阳APP、财富管理、投资银行、投研分析等核心的证券业务领域。”国信证券称。
中金财富表示，DeepSeek展现出显著的效率优势，通过大模型的自然语言处理与事件推理能力，可对政策解读、行业研报、上市公司公告等非结构化文本进行自动化解析，辅助投资顾问高效完成市场热点分析和大盘解读，显著提升信息处理效率与决策精准度，单日处理量突破万份文档，较传统人工处理效率提升90%。
券商利用AI提升业务效率的同时，避免“幻觉”困境（即AI生成不准确或误导性信息）也是关键。
有华东的券商人士告诉第一财经记者，目前大模型幻觉问题是固有缺陷，暂时没有特别完美的解决方案，这是技术难点，所以大模型有适用场景。
“当前的大模型技术，更适合用于员工赋能场景，也就是以员工赋能为主，以对客服务为辅。”上述券商人士称。
中泰证券相关人士告诉记者，目前该公司DeepSeek模型的应用场景主要供内部员工使用，“为了应对大模型幻觉问题，我们会有自己的判断，不管是输出结果的应用，还是模型本身的调整，都有人工介入”。
“我们现在也是对内使用，因为自己的员工使用就相当于人工审核了。”有大型券商的相关人士称。
除了以员工赋能为主外，上述华东的券商人士认为，大模型技术规划的基本原则还包括两方面：一是以私有部署为主，以公有服务为辅，因为私有化部署能够保障数据安全性，公共云可对非敏感业务提供灵活服务能力；二是以技术引进为主，以自主研发为辅，明确目标，快速引进，个性化功能自行研发。
金融业将迎哪些新变化？
那么，在大模型领域脱颖而出的DeepSeek，将给证券行业催生出哪些创新业务场景，给金融业态带来哪些变化？
国元证券首席信息官张国威认为，DeepSeek大模型会催生很多创新业务场景。首先，DeepSeek大模型可以提升智能客服水平，V3的高性价比API（应用程序编程接口）支持多语言，响应快，能处理复杂咨询；再次，R1的蒸馏技术可将复杂推理能力植入手机APP，催生炒股机器人等端侧应用，在金融风控方面，R1结合知识图谱，降低异常交易误报率，催生实时风险预警工具。
此外，“DeepSeek代码生成能力强，提升开发者效率，有望实现‘对话式编程’，还能快速生成高质量内容，提高生产效率，生成个性化内容。”张国威称。
就DeepSeek大模型会给金融业态带来的变化而言，张国威认为，在提升金融服务水平方面，DeepSeek大模型可构建智能客服系统，提供7×24小时在线服务，推荐个性化金融产品；在增强风控能力方面，DeepSeek大模型能够精准识别风险，提高预警能力，优化信用评估和风险定价；在提高运营效率方面，DeepSeek大模型能够自动化处理任务，降低人工成本，辅助投资决策。
“DeepSeek大模型还可以推动金融创新，设计新型金融产品，降低服务门槛，推动普惠金融发展。”张国威称。
国金证券首席信息官王洪涛表示， DeepSeek为人工智能在金融领域的创新与应用提供了更多可能性，助力行业探索新业务模式、开发创新型金融服务，为行业增长带来新的动力。技术的进步使券商能够拓展业务边界，优化产品和服务结构，从而提升市场竞争力。
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